Controller di monitoraggio dei moduli fotovoltaici

In quanto "cervello intelligente" di un impianto fotovoltaico, il controller di monitoraggio dei moduli fotovoltaici di Ruitai aiuta il sistema a passare dalla risposta passiva alla previsione proattiva.

Con gli algoritmi di previsione dell’intelligenza artificiale, ottimizza le prestazioni in condizioni meteorologiche complesse, prezzi dell’elettricità in base al tempo di utilizzo e ambienti diversi, offrendo maggiori guadagni nella produzione di energia e migliori ritorni economici per gli impianti fotovoltaici.

Principio di funzionamento e hardware fondamentali

L'inseguitore fotovoltaico intelligente è un aggiornamento rispetto ai tradizionali sistemi di montaggio fotovoltaico fisso. Aggiungendo un dispositivo di localizzazione intelligente ai pannelli fotovoltaici, si consente loro di regolare automaticamente la propria angolazione e rimanere nella posizione ottimale per ricevere la luce solare, contribuendo a migliorare l’efficienza della produzione di energia.

Il tracker combina un design meccanico preciso con algoritmi intelligenti. Il suo telaio principale è solitamente realizzato in acciaio zincato a caldo ad alta resistenza, garantendo una forte resistenza al vento, ai carichi di neve e all'impatto della grandine.

Per il controllo del tracciamento, il sistema utilizza un algoritmo astronomico per calcolare accuratamente il percorso del sole, mentre i sensori di luce monitorano l'intensità della luce solare in tempo reale. Ciò crea un controllo a circuito chiuso per un tracciamento solare preciso e stabile.

Parametri di sistema

Parametri meccanici

Parametri Elettrici

Meccanismo di controllo e protezione intelligente

Il controller di inseguimento dei moduli fotovoltaici funge da cervello di un impianto fotovoltaico, con molteplici modalità operative per gestire ambienti complessi.

1. Ottimizzazione intelligente

Raccogliendo dati come tensione e corrente delle stringhe e combinandoli con l’analisi dei big data dell’intelligenza artificiale, il sistema è in grado di identificare ombreggiature, tempo nuvoloso, pioggia e altre condizioni mutevoli.

Quindi regola automaticamente l'angolazione del modulo per ottenere la massima generazione di energia.

2. Protezione dalle intemperie

La TCU integra sensori per la velocità del vento, le precipitazioni e altre condizioni meteorologiche. Quando viene rilevato un forte vento, una forte pioggia, una forte nevicata o altre condizioni meteorologiche estreme, attiva automaticamente il meccanismo di protezione e sposta i pannelli fotovoltaici in una posizione sicura orizzontale o specifica per evitare danni meccanici.

3. Algoritmi di previsione dell'IA

L’inseguitore intelligente aiuta il sistema a passare dalla risposta passiva alla previsione proattiva, ottimizzando la produzione di energia fotovoltaica in molteplici condizioni.

4. Ottimizzazione dinamica dell'intelligenza artificiale per condizioni meteorologiche nuvolose

I tracker tradizionali si basano su algoritmi astronomici fissi, mentre l’algoritmo AI in questa TCU può elaborare l’irradianza diffusa, la copertura nuvolosa locale e gli effetti del terreno in tempo reale.

Utilizzando un modello di trasformatore di visione basato su immagini del cielo, l’intelligenza artificiale può prevedere con precisione il movimento delle nuvole e localizzare il sole in condizioni meteorologiche imprevedibili come condizioni nuvolose o piovose, migliorando notevolmente l’efficienza di cattura dell’energia.

5. Tariffazione in base al tempo di utilizzo

L’algoritmo AI si concentra non solo sulla massimizzazione della produzione di energia, ma anche sulla massimizzazione delle entrate.

Funzionando con i prezzi dell’elettricità in base al tempo di utilizzo, il sistema può regolare in modo flessibile l’angolazione del pannello fotovoltaico durante i periodi di prezzo più elevato al mattino e alla sera, aumentando la produzione di energia durante le ore di alto valore e migliorando il prezzo di vendita ponderato di ciascun kilowattora.

6. Adattamento al terreno e guadagno bifacciale

Per terreni irregolari o ripidi, il software AI analizza insieme diverse fonti di dati in loco per ottenere un controllo preciso e adattativo al terreno.

Per i moduli fotovoltaici bifacciali, l’intelligenza artificiale può anche regolare dinamicamente l’angolo di inclinazione per catturare più luce riflessa sul lato posteriore, migliorando ulteriormente i vantaggi complessivi in ​​termini di generazione di energia.

7. Maggiore durata del sistema

Per ridurre il consumo di energia del motore e l'usura meccanica causata da regolazioni frequenti, l'algoritmo AI uniforma i dati dei sensori utilizzando metodi come le medie mobili.

Ciò aiuta a prevenire risposte non necessarie ai cambiamenti meteorologici a breve termine. Il sistema può anche regolare le strategie di tracciamento per periodi specifici, come l'alba e il tramonto, riducendo i movimenti non necessari dell'attuatore e migliorando al tempo stesso la generazione di energia, mantenendo la stabilità e mantenendo basso il consumo energetico.